AWS Summit 2015 - Day2 - keynote

• 昨日と同じ話は省略

AWS Mobile Service

• Mobile SDK

  • Mobileの中から直接AWSにアクセスすることが出来る
  • モバイルの中で使いやすいSDK
    • ネットワークが途切れていても大丈夫な作り、バッテリーにやさしい作り

• Mobile SDK for Unity

  • Machine Learningのサポート
  • Lambdaのサポート

• Cognite

  • ユーザー認証
  • データ同期
  • セキュリティ

• Cogniteのアップデート

  • TwitterとDisitsのサポート
  • Lambdaの統合
  • Kinesis Streams

• Mobile Analytics

  • 短期間でデータを取得
  • MAU/DAU/セッション/リテンションレポート
  • ユーザーのイベントをトラッキング

• Mobile Analyticsアップデート

  • S3 / RedShiftへのエクスポート

• SNS Push Notifications

  • CloudWatchの通知の配信ステータス
  • SNSでのLabmdaの起動

• 成功は突然、予期しないタイミングで来る

  • その時のスケーラビリティ

• Labmda

  • イベント駆動型バックエンド
  • 実行時だけの100ms単位の課金
  • モバイル単位の課金不要

• Lambdaの新たなイベントソース

  • SNSからの通知をトリガーにLambdaを起動
  • CloudWatch
  • Cogniteデータが変更されるごとにLabmdaを実行
• LambdaのJava対応！

• LabmdaとCogniteが東京リージョン対応

• IoT

  • Dash.lyの事例
  • ODB-2ポートのデータをKinesisに送って解析

Kawamotoさん

• スイスアーミーナイフとRDBは似てる

• 色々な機能を持っている

  • だが、拡張が難しい

• Dynamo

  • Amazon.comの救世主となるDB
  • 拡張性・スキーマレス

• 基板となるインフラ運用にはまだ課題があった

  • ベンチマーク
  • キャパシティプランニング

• 一元化したサービスの運用

• キーワードはマネージドサービス

• DynamoDBのリリース

  • フルマネージドのNoSQL
  • 高可用性・堅牢性
    • 3つのゾーンでレプリケーション

• Dynamoはモバイル・IoTにも効果的

• DynamoDB Stream

  • DBの更新情報を外部アプリケーションから利用可能
  • Device -> Dynamo -> Stream -> lambda -> Redshift/SNS/Machine Learningなどの連携

Community HERO 横田さん

• スシローとガリバーの事例

• スシロー

  • 店舗データをKinesis + Redshift
  • これをAmazon Machine Learningにかける試み

• ガリバー

  • モバイル業務アプリ
  • Cognite ベースで認証
  • モバイルからLabmda -> Dynamo -> Labmda -> SNSで通知

• ほとんどEC2を使っていない

• 最初にAWSを使おうと決意すると、まずオンプレからEC2に移そうとかんがえる
• 次のステップで出てくるのがこれらのクラウドネイティブなサービス
  • マネージドサービスを組み合わせることで、運用・構築をもっと楽に

Gene

• モバイルのもう一つのアプローチ
• エンタープライズモビリティ
  • WorkSpaces
  • WorkDocs
  • WorkMail

• すべてがモバイルデバイス対応

  • タブレットの例

• Amazon WorkDocsの日本語UI・東京リージョン

Wrap up

• 10月にAWS re:Invent